2023年以来,国内LLMs市场迎来空前的繁荣景象。百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问”、腾讯的“混元”、科大讯飞的“星火”等模型相继登场。


据去年12月16日,工业和信息化部赛迪研究院数据显示,我国已有超19个语言大模型研发厂商,其中15家厂商的模型产品已经通过备案。国内大语言模型市场正式进入激烈角逐的“战国”时期。


如何将大语言模型更好融入到金融业务场景,各金融机构仍在积极寻找方案。


对大部分金融机构而言,受限于模型选择、资源投入、技术难题,暂无法搭建其专属大语言模型供员工使用,运营人员仍需自行寻找适配其业务需求的LLM来解决繁琐的工作问题。


AI强大的能力确实能帮助运营人员在工作中提升效率,然而市面上众多大模型也为运营人员带来了一系列的烦恼和挑战。


01 模型选择难

每个大语言模型都有其独特的架构,运营人员需评估和选择最匹配业务需求的LLM,然而跨平台使用、注册、登录的过程繁琐且复杂。


02 精力消耗大

熟练使用多个不同的LLMs需要花费运营人员大量的时间和精力,甚至需要了解相关技术才能获取更精准的回复。


03 系统更新快

大模型技术迅猛发展,可能会频繁更新大语言模型系统来保持竞争力。而运营人员需重复学习、适应并掌握新模型操作方式。


04 金融属性弱

目前市面上大多LLMs仍是通用的模型,生成的内容范围较广,缺少金融属性强的大语言模型供运营人员使用。


在运营人员成本、时间与精力有限的前提下,为解决其大语言模型选择困难、操作复杂、耗时耗力等难题。

乐创全新上线“大语言模型实验室”功能。无需多次注册即可使用多个大语言模型,同时为各大机构提供自选模型微调以及通过接口形式介入机构自己已训练好的模型服务。

大语言模型实验室


01 功能介绍

通过一个统一的接口,一个简洁的界面,集成了GPT-3.5、GPT-4.0、文心一言、通义千问等多款大型语言模型。

运营人员通过输入指令并调整词素生成参数,测试多个模型生成的结果。在深入理解各大语言模型内容生成差异的基础上,精准挑选最佳答案,有效提升工作效率。


02 功能亮点


一站式平台体验

无需跨平台操作、无需注册即可体验多个大语言模型内容生成差异,快速挑选最符合业务需求的模型。


金融大语言模型

平台提供DLx(道乐微调语言模型),由道乐技术团队在优质金融语言模型基础上利用相关数据进行微调,生成的内容金融属性更强。


直观界面,操作便捷

平台提供直观的用户界面,简化操作流程,运营人员仅需简单几步即可获得多个大语言模型生成的内容,极大提高了工作效率。


03 功能演示

为提高金融营销运营效率,乐创一直致力于走在科技及运营需求前沿,持续进行功能升级优化。

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道乐研究院