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2025年2月，中信建投证券发布《DeepSeek本地部署与全球资产配置组合跟踪–全球大类资产配置和A股相对收益策略模拟组合跟踪》。
报告指出：DeepSeek-R1可通过Ollama工具实现本地部署，首先从Ollama官网下载适合Windows系统的版本并安装，选择合适的模型版本（如RTX 4090推荐32B），并通过命令行运行。为提升用户体验，可使用Docker+Open WebUI构建交互界面，甚至集成到微信作为智能体使用。对于AI投资，普通设备仅能运行较小的DeepSeek模型（如1.5B、7B），响应慢；32B模型适合复杂场景，而671B和70B需要企业级硬件支持。云端部署存在数据隐私问题，DeepSeek的小型化模型推动了中小企业和个人开发智能助手的需求，显著增加算力需求。全球多资产配置方面，低风险组合本年回报0.86%，超额收益0.40%；中高风险组合回报3.66%，超额收益3.61%。
以下是报告目录：
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