你选的KOL带货没效果？【乐数】AI 帮你选优质财经达人

在日常与各家金融机构负责人的业务对接中，我们常常收到各种关于“达人合作”的一线心声：

“这个预算能选到什么样的好博主？”
“这些博主的数据水分大吗？”
“面对财务的ROI灵魂拷问，如何证明这次KOL投放的有效性？”
“达人标签千千万，哪个与我要推广的产品最符合？”

选财经博主，不仅关系到基金产品可否精准触达目标人群，也关乎能否通过优质内容带动品效协同。

基于此，道乐科技【乐数】上线了AI智能选号插件功能，首先覆盖支付宝、天天基金等主流平台，聚合站内2000+财经KOL资源，只需输入推广需求，3分钟即可收到系统智能推荐的KOL名单与理由，迅速找到符合要求的合作对象。

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在选博主这件事情上，样本量越大，遇到合适人选的概率也越大。

但财经博主的粉丝画像、内容互动和历史合作效果等关键数据往往散落在各大平台上，互相之间并不相通，不仅拉低了广告主选择合作对象的效率，也难以评估博主的全网影响力。

道乐科技【乐数】KOL智能推荐功能则打破了数据孤岛的局限性。

目前，【乐数】已打通支付宝、天天基金等主流平台的数据接口，用户可以直观看到财经KOL的基础信息、创作内容与带货信息，包含粉丝数、获赞数、实盘产品与金额、动态等。

此外，【乐数AI】还会对财经博主的账号内容与评论区环境进行智能分析，评估“专业术语密度”“风险提示频次”“读者互动情绪”等微观特征，帮助金融机构掌握达人的专业度。

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就资管行业而言，达人营销的目的主要有两种：提升品牌口碑、带货。二者对于财经KOL的要求侧重点稍有不同。

口碑类推广更看重财经达人的专业形象和粉丝信任基础，选择那些能够深入浅出地讲解专业内容、与粉丝建立深厚信任关系的达人，能够更有效地传递品牌价值，增强用户对品牌的认可和信任；

带货类则更注重财经达人粉丝的购买力与互动转化率，需要综合考察其历史带货数据与行业口碑，评估其在带货场景下的有效性和商业价值。

在多年的投放业务实践中，道乐科技已沉淀出体系化的达人评估模型——“带货力-投资力-传播力”三位一体，【乐数】的AI智能选号功能正是这一评估体系的外显成果。

更重要的是，针对广告主对ROI的考虑，【乐数】率先上线“去水率”、“预估带货数”等多个特色数据维度，进一步优化了对财经KOL的评估体系，帮助广告主更精准地衡量达人的真实价值和带货潜力。

指在财经达人的互动数据中，剔除虚假或无效互动后的真实互动率。通过这一指标，金融广告主可以识别出那些通过刷量等方式提升数据的KOL，从而避免无效投放，提升广告效果；

指基于动态与实盘数据，通过算法模型预估出的达人潜在带货能力，能够帮助广告主提前感知达人在带货场景下的商业价值，为广告投放策略提供科学依据。

相比对着博主资源Excel逐个按条件筛查，【乐数】的AI智能选号功能将用时压缩至3分钟。

基于AI agent的自动化工作流机制，用户在输入理想的财经KOL标准后，【乐数】通过向量化数据解析、条件筛选与匹配、业务专家逻辑处理，3分钟内返回一份符合用户偏好的达人推荐名单，完成金融广告主的专业决策支持，大幅缩短选号时间。

与传统大模型单纯的信息搬运方式不同，【乐数】的AI智能选号功能凭借私有数据训练和业务逻辑的深度嵌入，成功构建了一个从数据挖掘到商业洞察的完整闭环，具备了投放专家的决策能力。

随着个人投资者内容消费的升级，金融机构更需要在合作达人的精准性上下功夫。

【乐数】AI智能选号功能结合企业级数据与业务专家逻辑，将助力金融行业在AI时代快速把握趋势，实现品效长足发展。

欢迎各金融机构从业者试用

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